Цель: оценить возможность применения кардио-торакального индекса (КТИ) как второго критерия, наряду с пиковой систолической скоростью в средней мозговой артерии (ПСС в СМА), для более точной диагностики умеренно тяжелой и тяжелой анемии плода. Материал и методы: определены значения КТИ плода в контрольной группе (группа 1, 368 плодов, 367 беременных) (беременности без риска развития анемии, врожденных аномалий развития у плода и с известным катамнезом, которые завершились рождением новорожденных с нормальным уровнем гемоглобина) и группе плодов с умеренно тяжелой и тяжелой анемией (группа 2, 20 плодов, 20 беременных) (забор крови плода при кордоцентезе: гемоглобин плодов соответствовал критериям умеренно тяжелой (6/20, 30,0%) и тяжелой (14/20, 70,0%) анемии). Эти группы составили обучающую выборку. Для тестирования диагностического алгоритма сформирована группа сравнения (группа 3, 61 плод, 60 беременных), в которую включены беременные с высоким риском анемии у плода. Гемоглобин у 15 (15/61, 24,6%) плодов (подгруппа 3а) соответствовал критериям умеренно тяжелой и тяжелой анемии, у остальных (46/61, 75,4%) (подгруппа 3b) - анемии легкой степени или норме. Статис тическая обработка количественных параметров проведена с помощью языка Python и открытой библиотеки scikit-learn. Результаты: значения КТИ увеличиваются со сроком беременности и достоверно отличаются в подгруппах (четыре подгруппы соответственно сроку беременности) здоровых плодов (группы 1) и плодов с умеренной и тяжелой анемией (группа 2) (P < 0,01 для всех сравнений). Методом логистической регрессии получена дискриминантная функция и построена модель, позволяющая выделять плодов с умеренной и тяжелой анемией с величиной ошибки 0,5%. Для диагностики умеренно тяжелой и тяжелой анемии плода необходимо оценить ПСС в СМА, а в случае превышения верхней границы 95%-го доверительного интервала оценить КТИ (два параметра). Проведен сравнительный ROC-анализ предлагаемого подхода и подхода G. Mary et al. (2000) (один параметр - ПСС в СМА) в группе 3, не принимавшей участия в оценивании модели. Предлагаемый подход харак теризуется чувствительностью 93,3%, специфичностью 100,0%, предсказательной ценностью положительного теста 100,0%, предсказательной ценностью отрицательного теста 97,9%, ложно-положительной фракцией 0,0%, ложноотрицательной фракцией 6,7%, AUC (area under the curve) 0,966; методика G. Mary et al. (2000) - 100,0%, 84,8%, 68,2%, 100,0%, 15,2%, 0,0%, 0,920 соответственно. Выводы: предлагаемый метод диагностики умеренно тяжелой и тяжелой анемии имеет более высокую специфичность и предсказательную ценность положительного теста. Это позволит избежать необоснованных вмешательств, что особенно важно в ранние сроки беременности в связи с высоким риском осложнений.
Objective: to determine the value of using cardiothoracic ratio (CTR) as a second criterion, along with the peak systolic velocity in the middle cerebral artery (PSV-MCA) for a more accurate diagnosis of moderate-severe fetal anemia. Material and methods: fetal CTR was measured in two groups of pregnant women with normal pregnancy (group 1, n = 368) and anemic fetuses (group 2, n = 20). These groups made up a training sample. To test the diagnostic algorithm, a comparison group was formed (group 3, n = 61). The results were analyzed by the scikit-learn Machine learning in Python. Results: CTR increases with gestation and differs in groups of normal fetuses (group 1) and moderate-severe anemic fetuses (group 2) (P < 0.01). A logistic regression analysis was performed, a discriminant function was obtained, and a model was constructed. That allows the selection of fetuses with mode rate-severe anemia with an error value of 0,5%. For the diagnosis of moderate-severe fetal anemia, it is necessary to evaluate the PSV-MCA, and if the upper boundary of the 95% confidence interval is exceeded, to evaluate the CTR (two criteria). A comparative ROC analysis of the author’s approach and the G. Mary’s et al. (2000) approach (one criterion - PSV-MCA) was carried out. For the analysis, a test sample (group 3) was used, which did not participate in the evaluation of the model. The author’s approach is characterized by sensitivity 93.3%, specificity 100.0%, positive predictive value 100.0%, negative predictive value 97.9%, false positive fraction 0.0%, false negative fraction 6.7%, AUC (area under the curve) 0.966; the G. Mary’s et al. (2000) approach - 100.0%, 84.8%, 68.2%, 100.0%, 15.2%, 0.0%, 0.920, accordingly. Conclusion: the proposed diagnostic method of moderate-severe fetal anemia with a low level of false positive results makes it possible to avoid unjustified interventions, which is especially important in early pregnancy due to high risk of complications.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.