Количественная оценка эхогенности атеросклеротических бляшек сонных артерий и ее значение в клинической практике

Исследование по оценке медианы серой шкалы (GSM) атеросклеротических бляшек в сонных артериях проводилось с помощью ультразвукового аппарата iU22 (Philips, Нидерланды) и рабочей станции MultiVox (Гаммамед, Россия). На первом этапе работы сопоставлялись результаты оценки GSM, полученные с помощью рабочей станции MultiVox (GSM MV) и программы Adobe Photoshop (GSM AP), при исследовании 25 атеросклеротических бляшек в сонных артериях. Показаны высокая корреляция и хорошая согласованность результатов измерения (метод Блэнда-Алтмана). В этой же группе при измерении GSM MV продемонстрирована высокая внутриоператорская и межоператорская воспроизводимость. На втором этапе работы была изучена 51 атеросклеротическая бляшка со стенозированием просвета сосуда более 70% (44 пациента в возрасте 51-83 года, которым проведена каротидная эндартерэктомия с последующим гистологическим анализом материала атеросклеротических бляшек). Во всех случаях проводились измерения GSM MV, значения которой достоверно не различались в подгруппах стабильных и нестабильных атеросклеротических бляшек: 52,5 (42,0-64,6) против 46,4 (34,459,7) (медиана, интерквартильный размах). Определялся значительный разброс значений GSM MV в подгруппе нестабильных атеросклеротических бляшек, что делает более обоснованной оценку GSM MV по зонам атеросклеротической бляшки. Метод определения GSM, реализованный в рабочей станции MultiVox, может применяться в медицинских исследованиях и использоваться вместо стандартной программы Adobe Photoshop.

ультразвуковая диагностика, сонная артерия, атеросклеротическая бляшка, медиана серой шкалы (GSM), воспроизводимость, согласованность, каротидная эндартерэктомия, гистологическое исследование, duplex ultrasound, carotid artery, atherosclerotic plaque, grey-scale median (GSM), reproducibility, agreement, carotid endarterectomy, histology

1. Ультразвуковое исследование сердца и сосудов /Под ред. О.Ю. Атькова. М.: Эксмо, 2009. 400 с.

2. Ультразвуковая диагностика сосудистых заболеваний: Руководство для врачей / Под ред. В.П. Куликова. М.: Стром, 2007. 512 с.

3. Цвибель В., Пеллерито Дж. Ультразвуковое исследование сосудов. Изд. 5-е / Пер. с англ. под редакцией В.В. Митькова, Ю.М. Никитина, Л.В. Осипова. М.: Видар, 2008. 646 с.

4. Picano E., Paterni M. Ultrasound tissue characterization of vulnerable atherosclerotic plaque // Int. J. Mol. Sci. 2015. V. 16. No. 5. P. 10121-10133.

5. Ануфриев П.Л., Гулевская Т.С., Евдоки менко А.Н. “Нестабильная” структура атеро склеротических бляшек каротидного синуса и нарушения мозгового кровообращения // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 3. С. 1-8.

6. Шишкина В.С. Роль про- и антивоспалительных макрофагов М1 и М2 в развитии атеросклеротического поражения: Автореф. дисс. … канд. биол. наук. М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, 2014. 23 с.

7. Gronholdt M.L.M., Nordestgaard B.G., Schroeder T.V., Vorstrup S., Sillesen H. Ultrasonic echolucent carotid plaques predict future strokes // Circulation. 2001. V. 104. No. 1. P. 68-73.

8. Biasi G.M., Froio A., Diethrich E.B., Deleo G., Galimberti S., Mingazzini P., Nicolaides A.N., Griffin M., Raithel D., Reid D.B., Valsecchi M.G. Carotid plaque echolucency increases the risk of stroke in carotid stenting: the Imaging in Carotid Angioplasty and Risk of Stroke (ICAROS) study // Circulation. 2004. V. 110. No. 6. P. 756-762.

9. Reiter M., Effenberger I., Sabeti S., Mlekusch W., Schlager O., Dick P., Puchner S., Amighi J., Bucek R.A., Minar E., Schillinger M. Increasing carotid plaque echolucency is predictive of cardiovascular events in high-risk patients // Radiology. 2008. V. 248. No. 3. P. 1050-1055.

10. Nicolaides A.N., Kakkos S.K., Kyriacou E., Griffin M., Sabetai M., Thomas D.J., Tegos T., Geroulakos G., Labropoulos N., Dore C.J., Morris T.P., Naylor R., Abbott A.L., Asymptomatic Carotid Stenosis and Risk of Stroke (ACSRS) Study Group. Asymptomatic internal carotid artery stenosis and cerebrovascular risk stratification // J. Vasc. Surg. 2010. V. 52. No. 6. P. 1486-1496.

11. Sabetai M.M., Tegos T.J., Nicolaides A.N., Dhanjil S., Pare G.J., Stevens J.M. Reproducibility of computer-quantified carotid plaque echogenicity: can we overcome the subjectivity? // Stroke. 2000. V. 31. No. 9. P. 2189-2196.

12. Токлуева Л.Р., Балахонова Т.В., Шишкина В.С., Ваховская Т.В., Страздень Е.Ю., Шария М.А., Лукьянов М.М., Рудас М.С., Радюхина Н.В., Тарарак Э.М., Бойцов С.А. Сравнительная характеристика результатов инструментальных методов исследования и гистохимического анализа каротидной атеросклеротической бляшки у асимптомных больных с выраженным атеросклерозом // Ультразвуковая и функциональная диагностика. 2012. № 6. С. 70-76.

13. Griffin M.B., Kyriacou E., Pattichis C., Bond D., Kakkos S.K., Sabetai M., Geroulakos G., Georgiou N., Dore C.J., Nicolaides A. Juxtaluminal hypoechoic area in ultrasonic images of carotid plaques and hemispheric symptoms // J. Vasc. Surg. 2010. V. 52. No. 1. P. 69-76.

14. Lal B.K., Hobson R.W., Hameed M., Pappas P.J., Padberg F.T. Jr., Jamil Z., Duran W.N. Noninvasive identification of the unstable carotid plaque // Ann. Vasc. Surg. 2006. V. 20. No. 2. P. 167-174.

15. Tegos T.J., Sohail M., Sabetai M.M., Robless P., Akbar N., Pare G., Stansby G., Nicolaides A.N. Echomorphologic and histopathologic characteristics of unstable carotid plaques // Am. J. Neuroradiol. 2000. V. 21. No. 10. P. 1937-1944.

16. Salem M.K., Bown M.J., Sayers R.D., West K., Moore D., Nicolaides A., Robinson T.G., Naylor A.R. Identification of patients with a histologically unstable carotid plaque using ultrasonic plaque image analysis // Eur. J. Vasc. Endovasc. Surg. 2014. V. 48. No. 2. P. 118-125.

17. Ibrahimi P., Jashari F., Johansson E., Gronlund C., Bajraktari G., Wester P., Henein M.Y. Vulnerable plaques in the contralateral carotid arteries in symptomatic patients: a detailed ultrasound analysis // Atherosclerosis. 2014. V. 235. No. 2. P. 526-531.

18. Sztajzel R., Momjian S., Momjian-Mayor I., Murith N., Djebaili K., Boissard G., Comelli M., Pizolatto G. Stratified gray-scale median analysis and color mapping of the carotid plaque: correlation with endarterectomy specimen histology of 28 pa tients // Stroke. 2005. V. 36. No. 4. P. 741-745.

19. Sztajzel R., Momjian-Mayor I., Comelli M., Momjian S. Correlation of cerebrovascular symptoms and microembolic signals with the stratified gray-scale median analysis and color mapping of the carotid plaque // Stroke. 2006. V. 37. No. 3. P. 824-829.

20. Bassiouny H.S., Sakaguchi Y., Mikucki S., McKinsey J.F., Piano G., Gewertz B.L., Glagov S. Juxtalumenal location of plaque necrosis and neoformation in symptomatic carotid stenosis // J. Vasc. Surg. 1997. V. 26. No. 4. P. 585-594.

21. Pedro L.M., Pedro M.M., Goncalves I., Carneiro T.F., Balsinha C., Fernandes e Fernandes R., Fernandes e Fernandes J. Computer-assisted carotid plaque analysis: characteristics of plaques associated with cerebrovascular symptoms and cerebral infarction // Eur. J. Vasc. Endovasc. Surg. 2000. V. 19. No. 2. P. 118-123.

22. Kakkos S.K., Griffin M.B., Nicolaides A.N., Kyriacou E., Sabetai M.M., Tegos T., Makris G.C., Thomas D.J., Geroulakos G., Symptomatic carotid stenosis and risk of stroke (ACSRS) study group. The size of juxtaluminal hypoechoic area in ultrasound images of asymptomatic carotid plaques predicts the occurrence of stroke // J. Vasc. Surg. 2013. V. 57. No. 3. P. 609-618.